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In die Produktion deployen

Sie haben in der Arena bewiesen, dass es funktioniert. Jetzt deployen Sie es.

Die Arena dient der F&E — dem Entwickeln, Benchmarken und Vergleichen von Übersetzungsmethoden. Das Produktions-Deployment erfolgt über champollion, das entwicklerorientierte Übersetzungs-CLI. Beide sind über ein gemeinsames Plugin-Format miteinander verbunden.

Der Deployment-Pfad​

1. Exportieren Sie Ihre Methode als Plugin​

Erstellen Sie ein method.json-Manifest, das Ihre Benchmark-Ergebnisse bündelt:

{
  "name": "crk-coached-v3",
  "type": "llm-coached",
  "version": "3.0.0",
  "description": "Coached LLM translation for Plains Cree",
  "locales": ["crk"],
  "config": {
    "model": "google/gemini-2.5-flash",
    "temperature": 0.3
  },
  "benchmarks": {
    "crk": {
      "composite_score": 0.67,
      "fst_acceptance": 0.82,
      "corpus_size": 150
    }
  }
}

Fügen Sie sämtliche Coaching-Daten (Grammatikregeln, Wörterbücher) zusammen mit dem Manifest hinzu.

2. In Champollion installieren​

champollion plugin install ./my-method-plugin/

3. Konfigurieren Sie Ihr Sprachpaar​

champollion.config.json
{
  "pairs": {
    "en-crk": { "method": "plugin", "plugin": "crk-coached-v3" }
  }
}

4. Echte Inhalte übersetzen​

npx champollion sync

Ihre gebenchmarkte Methode erzeugt nun echte Übersetzungen in der Produktion.

Für indigene Sprachen​

Methoden, die indigenen Sprachgemeinschaften dienen, erfordern vor dem Produktions-Deployment die Zustimmung der Gemeinschaft. Die OCAP-Prinzipien (Ownership, Control, Access, Possession) regeln, wie Übersetzungsmethoden entwickelt, evaluiert und deployt werden.

Eine Methode, die die Stufe „Deployable" (0,70+) erreicht, wird nicht automatisch deployt — sie wird dann und nur dann deployt, wenn das Governance-Gremium der Sprachgemeinschaft seine Zustimmung erteilt.

Siehe Datensouveränität und Eigentumsübertragung für das vollständige Governance-Rahmenwerk.

Siehe auch​