Implementar en Producción
Lo probó en la Arena. Ahora impleméntelo en producción.
La Arena es para I+D — construir, evaluar y comparar métodos de traducción. La implementación en producción ocurre a través de champollion, la CLI de traducción orientada a desarrolladores. Se conectan a través de un formato de complemento compartido.
La Ruta de Implementación
1. Exporte Su Método como un Complemento
Cree un manifiesto method.json que empaquete sus resultados de evaluación:
{
"name": "crk-coached-v3",
"type": "llm-coached",
"version": "3.0.0",
"description": "Coached LLM translation for Plains Cree",
"locales": ["crk"],
"config": {
"model": "google/gemini-2.5-flash",
"temperature": 0.3
},
"benchmarks": {
"crk": {
"composite_score": 0.67,
"fst_acceptance": 0.82,
"corpus_size": 150
}
}
}
Incluya cualquier dato de entrenamiento (reglas gramaticales, diccionarios) junto con el manifiesto.
2. Instale en Champollion
champollion plugin install ./my-method-plugin/
3. Configure Su Par de Idiomas
{
"pairs": {
"en-crk": { "method": "plugin", "plugin": "crk-coached-v3" }
}
}
4. Traduzca Contenido Real
npx champollion sync
Su método evaluado ahora está produciendo traducciones reales en producción.
Para Idiomas Indígenas
Los métodos que sirven a comunidades de idiomas indígenas requieren consentimiento comunitario antes de la implementación en producción. Los principios OCAP (Propiedad, Control, Acceso, Posesión) rigen cómo se desarrollan, evalúan e implementan los métodos de traducción.
Un método que alcanza el nivel Implementable (0.70+) no se implementa automáticamente — se implementa si y cuando el órgano de gobernanza de la comunidad de idiomas da su consentimiento.
Consulte Soberanía de Datos y Transferencia de Propiedad para el marco de gobernanza completo.
Véase También
- The Eval Harness Bridge — recorrido detallado del pipeline Arena→champollion
- Plugin Specification — el formato del manifiesto method.json
- Guía del Agente champollion — cómo usar champollion para traducción